 |
|
|
Elektronika.lt portalo forumas
Jūs esate neprisijungęs lankytojas. Norint dalyvauti diskusijose, būtina užsiregistruoti ir prisijungti prie forumo.
Prisijungę galėsite kurti naujas temas, atsakyti į kitų užduotus klausimus, balsuoti forumo apklausose.
Administracija pasilieka teisę pašalinti pasisakymus bei dalyvius,
kurie nesilaiko forumo taisyklių.
Pastebėjus nusižengimus, prašome pranešti.
Dabar yra 2025 07 05, 09:36. Visos datos yra GMT + 2 valandos.
|
|
|
 |
Forumas » Automatika, robotai, RC modeliai » Robotai mokosi:
|
Jūs negalite rašyti naujų pranešimų į šį forumą
Jūs negalite atsakinėti į pranešimus šiame forume
Jūs negalite redaguoti savo pranešimų šiame forume
Jūs negalite ištrinti savo pranešimų šiame forume
Jūs negalite dalyvauti apklausose šiame forume
|
|
|
Puslapis 2 iš 2
Pereiti prie Atgal 1, 2 |
|
 |
Robotai mokosi: |
 Parašytas: 2017 01 23, 16:28 |
  |
|
|
|
Galima sukurti skaitmenini fizines sistemos modeli ir ji "pragroti" kompiuteryje, t.y. vazineti galima virtualioje realybeje, viskas vyks daug greiciau ir nereikes apdauzytos masineles kilnoti nuo grindu 
Bet klausimas kitoks: kodel manai kad tavo nubraizytas tinklas tinka siam uzdaviniui? Kodel manai kad uzteks vieno hidden sluoksnio? Jeigu rezultatas, be kita ko, yra funkcija nuo laiko, tai rezultato forma (kreive laike) gali tureti daug variantu, ir tu variantu net teoriskai neimanoma sugeneruoti su mazu neuronu skaiciumi; nesu tikras ar klasikiniai neuronu tinklai apskritai tinka tokiam uzdaviniui. |
|
|
|
|
|
|
|
Robotai mokosi: |
| Parašytas: 2017 01 23, 16:58 |
|
|
|
|
O kodėl nepabandžius, vistiek neaiškumų daug.
Dėl modelio, tai ko gero pats paprasčiausias tokiam uždaviniui spręsti. Na galima butų dar prastinti, bet reikia palikti ir erdvės. Įtariu jei koeficientai taps 0 tai tų elementų nereiks.
Ar hidden sluoksnio pakaks, turėtų atsakyti rezultatai.
Na nuo kažko reikia pradėti....
Ir taip manau, kad labai greitai sugeneravau.
Dėkoju už nuorodas..
Dar vienas klausimas neduoda ramybės.
Ar reikia į normavimo funkcijas įtraukti stiprinimą ar slopinimą, ar jos neperaštrios. |
|
|
|
|
|
|
Robotai mokosi: |
| Parašytas: 2017 01 24, 14:01 |
|
|
|
|
| O man idomiausia, kaip veikia neuronu tinklai (ar kaip neveikia), kai rezultatas turi buti ne momentinis, o paskirstytas laike kaip tam tikros formos kreive. |
|
|
|
|
|
|
Robotai mokosi: |
| Parašytas: 2017 01 24, 14:27 |
|
|
|
|
Kaip įterpiama asociatyvinė atmintis?
Ar papildomas parceptronas "sluoksnis" turi tos atminties savybes.
Ar tikslo funkcija (kreivė) gali pakeisti klaidos funkciją, nors ir 1/f(x) tokioje formoje?
Kas per algoritmas, atbulinio sklidimo?
Kaip sintezuoti tinklą, nors ir uždavinys paprastas žmogui?
Ar mano atveju paskutiniam O neriaikalinga vienetynė funkija ar vistiek galima naudoti švelniasnes?
Ar sinapsu koeficientai gal buti riboti?
Ar reikia daryti papildomus out O, kurie neturi fizinės prasmės, bet tik tarpininkai klaidos funkcijai? |
|
|
|
|
|
|
|
Robotai mokosi: |
| Parašytas: 2017 01 24, 17:17 |
|
|
|
|
| krienas rašo: |
Kaip įterpiama asociatyvinė atmintis?
Ar papildomas parceptronas "sluoksnis" turi tos atminties savybes.
Ar tikslo funkcija (kreivė) gali pakeisti klaidos funkciją, nors ir 1/f(x) tokioje formoje?
Kas per algoritmas, atbulinio sklidimo?
Kaip sintezuoti tinklą, nors ir uždavinys paprastas žmogui?
Ar mano atveju paskutiniam O neriaikalinga vienetynė funkija ar vistiek galima naudoti švelniasnes?
Ar sinapsu koeficientai gal buti riboti?
Ar reikia daryti papildomus out O, kurie neturi fizinės prasmės, bet tik tarpininkai klaidos funkcijai? |
Va, dabar jau suvokei koks sudetingas cia uzdavinys |
|
|
|
|
|
|
Robotai mokosi: |
| Parašytas: 2017 01 24, 18:12 |
|
|
|
|
Gal ir sudėtingas, bet nebaisus.
Prisijuk prie sprendimo...
Koks požymis parodo, kad yra atmintis?
Vieno žingsnio vėlinimas tai atmintis? |
|
|
|
|
|
|
Robotai mokosi: |
| Parašytas: 2017 01 27, 19:22 |
|
|
|
|
| Dar pagoolinau, pasirodo mašinytės uždavinukas, žmonėms paprastas, o neuroniniams tinklams gan sudėtingas. Labiausia trukdo taimerio kintamasis. |
|
|
|
|
|
|
Robotai mokosi: |
| Parašytas: 2017 03 05, 13:15 |
|
|
|
|
Pasirodo šitas neuroninis modelis, tiktų tik tokiu atveju, jei mašinytę leisčiau iš vieno taško. Nes kelias, arba jam proporcingas laikas, patenka į tiklą per įtakos koeficientą ir slenkstinę funkciją. Tai, kad iš skirtingo taško važiuodama sustotų reikia skirtingų koeficientų. Reiškia šio dydžio patekimas į neuroninį tinklą turi būti visai kitoks....
Teks pagalvoti... |
|
|
|
|
|
|
 |
Google paieška forume |
|
|
|
Naujos temos forume |
|
|
FS25 Tractors
Farming Simulator 25 Mods,
FS25 Maps,
FS25 Trucks |
|
ETS2 Mods
ETS2 Trucks,
ETS2 Bus,
Euro Truck Simulator 2 Mods
|
|
FS22 Tractors
Farming Simulator 22 Mods,
FS22 Maps,
FS25 Mods |
|
VAT calculator
VAT number check,
What is VAT,
How much is VAT |
|
FS25 Mods
FS25 Harvesters,
FS25 Tractors Mods,
FS25 Maps Mods |
|
Dantų protezavimas
All on 4 implantai,
Endodontija mikroskopu,
Dantų implantacija |
|
FS25 Mods
FS25 Maps,
FS25 Cheats,
FS25 Install Mods |
|
FS25 Mods
Farming Simulator 25 Mods,
FS25 Maps |
|
ATS Trailers
American Truck Simulator Mods,
ATS Trucks,
ATS Maps |
|
Football Training Kit
Football Training Equipment,
Football Skills,
Football Training |
|
|
 |
